LC 1800.Maximum Ascending Subarray Sum

题目描述

这是 LeetCode 上的 1800. 最大升序子数组和 ，难度为简单。

给你一个正整数组成的数组 nums ，返回 nums 中一个 升序 子数组的最大可能元素和。

子数组是数组中的一个连续数字序列。

已知子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，若对所有 i（l <= i < r），numsi < numsi+1 都成立，则称这一子数组为 升序 子数组。注意，大小为 1 的子数组也视作 升序 子数组。

示例 1：

输入：nums = [10,20,30,5,10,50]
输出：65
解释：[5,10,50] 是元素和最大的升序子数组，最大元素和为 65 。

示例 2：

输入：nums = [10,20,30,40,50]
输出：150
解释：[10,20,30,40,50] 是元素和最大的升序子数组，最大元素和为 150 。 

示例 3：

输入：nums = [12,17,15,13,10,11,12]
输出：33
解释：[10,11,12] 是元素和最大的升序子数组，最大元素和为 33 。 

示例 4：

输入：nums = [100,10,1]
输出：100

提示：

• 1 <= nums.length <= 100
• 1 <= nums[i] <= 100

解答

方法一：模拟

根据题目要求进行模拟，如果当前的元素递增则加到升序数组和中，如果不是则更新最大的元素为当前元素，继续判断是否递增。

class Solution {
    public int maxAscendingSum(int[] nums) {
        int max = 0, sum = 0, cur = 0;
        for (int i : nums) {
            if (max < i) {
                cur += i;
            } else {
                cur = i;
            }
            max = i;
            if (cur > sum) {
                sum = cur;
            }
        }
        return sum;
    }
}

• 时间复杂度：\(O(N)\)，其中 N 为 nums 数组的长度。

• 空间复杂度：\(O(1)\)。

每题一图